O predmetu

Ciljevi izučavanja predmeta: 

Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima veštačke inteligencije i sagledavanje načina primene u elektroenergetici. Osposobljavanje studenata da samostalno upotrebljavaju neuralne mreže, fazi ekspertske siteme, algoritme klasifikacije i klasterovanja za inženjerske aplikacije u elektroeneregetici.

Stečena znanja: 

Studenti će biti sposobni da samostalno analiziraju i sintetizuju različite tipove veštačke inteligencije koje se mogu primeniti u mnogim oblastima elektroenergetike. Osposoljavanje da primenjuju različite algoritme za dizajn sistema veštačke inteligencije i sistema koji koriste fazi logiku korišćenjem odgovarajućih softverskih alata.

Literatura: 

1. Computational Intelligence Applications to Power Systems, Yong-Hua Song, Allan Johns, Raj Aggarwal,Springer Science & Business Media, 1996.
2. Artificial intelligence in power system optimization, Ongsakul, Weerakorn, Vo, Dieu Ngoc, CRC Press, Taylor & Francis, 2012.
3. Artificial Intelligence Techniques in Power Systems, K. Warwick, Arthur Ekwue, Raj Aggarwal, Institution of Electrical Engineers IET, 1997.